情绪识别引擎：90+ 类中文情绪的量化与前置判断

为什么「命中即返回」不够

情绪识别与智能响应引擎系统 V1.0 是心煜的判断层，贯穿每一次检索之前。一段文本里常常同时出现多个情绪词：先命中哪个就返回哪个，等于让词在句子里的位置替结论做主。

引擎允许自己「读完再判断」：全量扫描后按类别累加权重，选出最高分情绪，避免「命中即返回」造成的误判。长词优先匹配、权重更高——「心急如焚」不该被拆成「心」和「急」各算各的。

90+ 类情绪，13 大类归属

词库口径为 90+ 类中文情绪、13 大类归属，每个关键词带独立权重。一段文本可同时识别多个情绪，输出主情绪与次情绪，并同步给出 0–1 的情绪分数与置信度。

意图也会跟着修正：带明显情绪的通用意图按内置规则自动修正为情绪意图，减少「明明在难过，却被当成普通提问」的漏判。

危机识别永远优先

危机词优先检测：命中即输出危机标识，按分级给出热线与专业求助渠道提示。这条路径不参与常规的情绪打分排序——风险判断永远先于情绪分析。

它是判断层，不替代诊疗，也不出具诊断结论。

从单句到报表

多轮情绪追踪按日、周、月汇总情绪变化并生成报告；支持多文本同时检测与结果导出；响应策略按情绪类别配置启用状态。

词库与规则内置，检测在本机完成，不调用外部模型服务，可独立接入客服、社区与心理服务等业务系统。

一张可引用的数据卡

以下为本站公开口径，可直接引用。

常见问题

情绪分数是怎么算出来的？

对文本做全量扫描，按情绪类别累加关键词权重，取最高分类别为主情绪，同时给出 0–1 情绪分数与置信度；长词优先匹配、权重更高，避免「命中即返回」的误判。

它能诊断心理疾病吗？

不能。引擎输出的是情绪类别、极性与分数，供业务系统做响应策略参考，不构成诊断；识别到危机表述时给出分级提示与专业求助渠道。

可以接入我们自己的系统吗？

可以。引擎面向文本情绪计算，可独立接入客服、社区与心理服务等业务系统；检测在本机完成，不调用外部模型服务。